一种面向物联网系统的恶意流量智能检测方法及应用

申请号

CN202110570366.2

转化方式

技术转让

申请日

2021.05.25

公开(公告)日

2022.09.30

当前专利权人

南京邮电大学

发明（设计）人

徐小龙;林焜达

摘要

　　本发明涉及一种面向物联网系统的恶意流量智能检测方法及应用，针对网络流量，设计应用全新标准化处理，并获得向量化结果，再基于以分别对应于预设各向量类型的各特征提取网络为输入，依次经过多级特征连接层、融合层、分类层所设计构成的待训练网络，执行训练获得恶意流量检测模型，即可应用该模型实现对目标网络流量的恶意流量检测；整个设计方案中融合了流量的时序特征，短时统计特征、以及字节特征，使得检测模型相比其他模型更加强大，实验表现更好，鲁棒性更强。