一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法，属于深度学习、固液废弃物智能耦合处理领域。本方法利用ADBN对固废以及液废随机、离散、非线性的特征向量进行有效的状态描述，并确保不丢失原始数据的主要信息。同时根据提取的固废的状态描述和液废处理过程中产生的可燃气体，利用ADBN预测适合其状态的燃烧行为和处理过程中产生的余热，极大减少盲目焚烧对资源的浪费，并使用该余热为液废处理系统提供热量；并且根据提取到的液废的状态描述和固废处理过程中产生的余热，利用ADBN预测适合其状态的处理行为和产生的可燃气体，将这些气体作为固废焚烧的助燃剂，减少其他燃料的供给，实现对固液废弃物高效的智能耦合处理。 | 
