一种基于级联网络的林火检测方法

申请号

CN202310685352.4

转化方式

 技术转让

申请日

2023.06.12

公开(公告)日

2024.01.23

当前专利权人

南京信息工程大学

发明（设计）人

夏景明;麻学岚;谈玲

摘要

　　本发明涉及一种基于级联网络的林火检测方法，应用MC‑YOLOv5s结构所设计包括全局特征提取网络和局部特征提取网络的烟雾火焰检测网络，针对森林拍摄图像进行林火局部图像、可疑雾状局部图像的侦测，实现一级林火检测，并针对不存在林火局部图像、存在可疑雾状局部图像的情况，结合可疑雾状局部图像所对应拍摄时森林区域的预设各气象要素值，进一步应用SCN结构设计的烟雾分类网络，针对可疑雾状局部图像进行分类分析，通过对烟雾或云雾的区分，实现二级林火检测，有效避免了森林火灾虚警现象，提高了林火检测精度。